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『Thoughts After Dark』は、単純な Google 検索が、物事がどのように作られ、どのように機能するかについての 1 時間の探索に変わるとき、眠りにつく前の最後の瞬間にあなたが抱く疑問に答えます。 ランダムな深夜の質問は、ここで回答されます。
「セルフィーですか？」 過去数週間、Instagram と Twitter をスクロールして、私がフォローしている人たちがルネッサンス様式の絵画やパステルの妖精に変身していることに気づき、この質問を何度も自問しました。
私のソーシャルメディアフィードのこれらの半現実的な肖像画と並んで、魅力的な蒸気に囲まれた地下のホットタブを備えた美しいミッドセンチュリーのモダンな邸宅が住んでいます. これらの家はどれも実際には存在せず、私がフォローしていた友人や有名人がボタンをクリックするだけで（そして 3.99 ドルで）芸術作品に変わったことに気付くのに少し時間がかかりました。
さらに、人工知能 (AI) テクノロジーからの多くの支援。
初めて AI について聞いたとき、映画のエヴァとサマンサを想像せずにはいられませんでした エクス・マキナ と 彼女、 それぞれ。 今では、私が読んだ他のすべての見出しが AI の新しいイノベーションに言及しているように感じます。 しかし、このテクノロジーはソーシャル メディア フィードに浸透しただけでなく、ヘルスケアから製造業までさまざまな業界で使用されています。
Ryan Broderick が今月初めに彼のニュースレター Garbage Day で述べたように、「AI の過去 9 か月は、過去 15 か月のスピードランのように感じられました。」 950 人のビジネスおよび政府の意思決定者を調査した KPMG の 2021 年のレポートでは、調査対象者の約半数が、特に製造業、小売業、テクノロジーなどの業界で AI の採用が急速に進んでいると考えていることもわかりました。
ソーシャル メディアで広く採用され、業界で AI が達成できることへの大きな期待が高まる中、AI 技術の急速な発展に関する懸念はどの程度妥当なのでしょうか?
なぜAIは急速に進化しているのですか?
パンデミックにより、多くのセクターや業界リーダーのビジネス戦略が変化し、企業はデータ分析と AI ツールを実装してデジタル トランスフォーメーションを強化するようになりました。 たとえば、PwC の調査によると、50% 以上の企業がパンデミックの中で AI の採用を加速し、86% が 2021 年に組織内で AI が「主流のテクノロジー」になったと述べています。
しかし、なぜ？ パンデミックは、仕事の取り決めと消費者の購買習慣を急速に変化させ、特定のデータへのアクセスの必要性を高めました。 AI は、顧客、サプライ チェーン、およびビジネス モデルについてより深い洞察を提供します。
「[CEOs] アクセンチュアのグローバル マネージング ディレクターである Arnab Chakraborty 氏は次のように述べています。ハーバード ビジネス レビュー。
AIの急速な採用に関する懸念
現在、米国で最も人気のある iPhone アプリは Lensa AI です。 このアプリは、OpenAI によって作成された強力な AI ベースの画像ジェネレーターである Stable Diffusion を使用して、入力された画像とテキストに基づいて印象的な画像を作成します。 それはまた、私のソーシャル フィードを乗っ取り続ける AI 生成の「セルフィー」の原因でもあります。
Instagram、Twitter、Facebook/Meta、そして現在の TikTok が始まって以来、写真やビデオが撮影され、元の作成者の名前を明かさずに再投稿されてきました。 これは、特にアートに関して、AI システムの人気が高まるにつれて懸念が高まっています。 何が「窃盗」と見なされるのか、そしてテクノロジーが仕事をなくすのかという疑問が生じています。
OpenAI のような研究機関によって作成されたシステムが人気を博し続けているため、AI テクノロジの急速な採用についていくつかの懸念があります。 しかし、多くの利点もあります。
セキュリティ上の懸念
Deloitte のレポートによると、企業が AI の採用に関連する最大のリスクは、サイバーセキュリティの脆弱性でした。
AI および機械学習システムは、より大量の複雑なデータを必要とするため、システムは悪用に対して脆弱です。 これは、検証されていないデータに基づいて誤った予測を行うための悪意のある入力がシステムに与えられる操作によって発生する可能性があります。
AI システムは大量のデータセットに依存しており、誤動作やハッキングがセキュリティと出力に悪影響を及ぼす可能性があるため、データのプライバシーも懸念されます。
AI がサイバーセキュリティを改善できる
セキュリティは懸念事項ですが、実際には AI を使用してサイバーセキュリティの取り組みを改善できます。
サイバー攻撃の増加により、AI ベースのセキュリティ製品が勢いを増しています。 2030 年までに、市場は 1,338 億ドルに達すると予想されています。
AI は、データ損失の防止、ウイルス対策ソフトウェア、不正行為の検出に使用できますが、それを活用している企業は多くありません。 代わりに、行動分析に AI を使用して、タイミング、方法、システム内での移動方法などのハッカーによるパターンを明らかにしています。
Gartner が 50 のセキュリティ ベンダーにインタビューしたところ、大多数が AI を使用して信号をフィルター処理し、実際の攻撃で応答の優先順位を付けていることがわかりました。 また、AI 脅威の監視により、従業員の反復的なタスクが排除され、システムの潜在的な脆弱性を特定できます。
盗まれた知的財産
8月、作家スティーブン・キング 画像を共有しました ペニーワイズ — 彼の絶賛された小説のピエロ それ – 自転車に乗って。 それは完全に不気味ですが、右下隅の署名は興味深い話を伝えています.AIシステムは、オンラインの何百万ものアートワークから引き出されたアートを作成するために使用されました.
そして 9 月、Meta は、ユーザーが見たいものを入力するだけでビデオを作成できる新機能を発表しました。 ただし、このシステムは監視なしでトレーニングされ、オンラインで「ラベルのないビデオ コンテンツ」または不特定のコンテンツを使用していると報告されています。
これらの出来事は、ウェブサイトの作成につながりました 私は訓練を受けましたか? Lexica では、Stable Diffusion と別のテキストから画像へのシステムである Google Imagen のトレーニングに使用される画像のライブラリに自分の作品があるかどうかをアーティストが検索できます。
ダンジョンズ & ドラゴンズに携わったゲーム イラストレーターの Grzegorz Rutkowski 氏は、Lexica を通じて Stable Diffusion で彼の作品が 90,000 回以上使用されていることを発見しました。 AI システムは著作権で保護された画像を無断で使用してトレーニングされることが多いため、アートが借用されたのか盗まれたのかという問題が生じます。
AI はテクノロジーをより利用しやすくすることができます
一方、Prisma Labs の CEO である Andrey Usoltsev 氏は、これらの AI システムがテクノロジーへのアクセスを民主化していると NBC News に語っています。 「AI テクノロジーがますます洗練され、利用しやすくなるにつれ、AI を活用したツールや機能が消費者向けアプリに急速に広く統合される可能性があります」と Usoltsev 氏は述べています。
今では、訓練を受けていない人が常に利用できるとは限らなかったテクノロジーが、すべての人が利用できるようになったと彼女は指摘します。
さらに、参照画像がまだオンラインで入手できない場合、または映画や脚本のシーンを視覚化するために、アーティストはクリエイティブなインスピレーションを得るために AI を利用する可能性があります。
11 月、サンフランシスコ バレエ団は、テキストから画像へのシステムである Midjourney を利用して、「くるみ割り人形」の公演を宣伝しました。 一部のアーティスト擁護団体は、AI を利用したシステムの使用を批判しましたが、バレエの広報担当者は、「今日の技術ツールを試すチャンス」であると述べました。
倫理的懸念
AI システムは入力に基づいて学習するため、バイアスが生じる可能性があります。 バイアスは、機械学習システム内の 2 つのデータ セットが「等しい」と見なされず、一方のデータ セットが有利になるように歪められた場合に発生します。
たとえば、2018 年、Amazon は、女性に対する偏見を示した AI 採用ツールを廃止しなければなりませんでした。 自動化は、優秀な人材をより迅速に見つける方法を探していた e コマース大手の採用活動の鍵でした。 実験ツールは、応募者を 1 から 5 で評価しました。 しかし、このツールは 10 年間に提出された履歴書のパターンを観察することでトレーニングされており、これらの応募のほとんどが男性からのものであったため、システムは「女性」という単語を含む履歴書にペナルティを課し、男性の応募を優先しました。
改善への道を開く
AI は、ビジネスをよりスマートかつ効率的にするのに役立ち、データをより深く理解する道を開きました。
専任のデータ サイエンティストのチームは、AI バイアスがどのように機能し、どのようにそれを防止するかを理解することに専念しています。 たとえば、iCASH のデジタル マーケティング ディレクターである Dror Zaifman 氏は、彼のチームは AI を「規範的でありながら常に透明性がある」ように訓練していると述べています。
AI テクノロジーは、「人間が構築したスコアリング モデルは開発者の偏った信念の影響を受ける」ため、人間のバイアスを排除するのにも役立ちます。
偏見をなくすにはユーザーを理解することも必要であるため、AI を活用したシステムにより、顧客との会話がさらに促進されました。 これは、顧客と一緒に AI エクスペリエンスを見て、何が機能し、何が機能していないかを理解することを意味します。
AIの未来
The AI Journal の調査によると、ビジネス リーダーの 72% が AI の将来の役割について前向きに感じています。 より具体的には、75% 近くが、テクノロジーがより効率的なビジネス プロセスを促進すると考えています。 生産性を高め、新しいサービスを提供し、サプライ チェーンの負担に対処し、混乱を防ぐための予測を行います。 人手不足の解消にも貢献しています。
昨年、「大辞職」が時代精神の一部になりました。 新聞の見出しを飾り、ホスピタリティからロジスティクスまでの業界に影響を与えました。 しかし AI は、従業員サポート ツールを通じてスキル ギャップを埋め、将来の人材要件を予測し、データ主導のビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。
今後も AI は、ヘルスケアからホスピタリティに至るまで、業界全体でビジネス プロセスを最適化し続けます。 今のところ、デジタル製造市場 Xometry が AI を使用して Instant Quoting Engine® を強化し、バイヤーを結び付ける方法について詳しく知ることができます。
Instagram で AI によって生成されたポートレートや、Twitter にしか存在しない家を見ることに慣れるまでには時間がかかるかもしれませんが、AI はどこにも行きません。
暗闇の後のより多くの考え:
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