これは、「スタンフォードでの社会的利益のためのテクノロジー」に関するシリーズのパート 1 の続きであり、推奨事項とリソースのリストを含むガイドを特集しています。 スタンフォードでのレッスンに基づく
レッスンは続きました
6. SNG とその先から: メンターシップに関するインデックス
メンターシップは、社会的影響の分野で非常に貴重な要素です。 仕事はときどき混沌としているように感じることがあり、特にそのスペースで初めて働く場合は、適切な指導がなければ頭のない鶏のように感じることがあります。 役に立つヒントを次に示します。
- 社会的影響の機会を評価する際は、メンターシップに焦点を当てます。 2 つの機会が類似している場合は、メンターシップが優れている方を選びます。
- 面接は常に双方向であると考えてください。面接は、面接官があなたのことを知るチャンスですが、あなたにとっても機会と面接官自身を評価するチャンスです。 私がいつも尋ねるのが好きな質問は、「メンターシップの方法はどのようなものですか? 問題に行き詰まった場合、誰に指導を求めることができますか?」というものです。
- メンターを見つける際に創造的になりましょう。 たとえば、あなたが深く情熱を持って取り組んでいる非営利団体がメンターシップを提供する良い手段を持っていないことがわかっている場合は、優れたメンターシップを提供できる教授または外部組織を探してみてください。
- 優れたメンターシップとは、メンターの能力と可用性の両方に関するものであることを忘れないでください。 有名なメンターがいても、忙しすぎて助けてもらえないのであれば意味がありません。
2 年生のとき、私は最初の AI 研究の機会について 2 つの研究室の間で議論していました。 1 人はもっと確立されていましたが、博士課程の学生は 1 人しかいなかったのです。 他の研究室はあまり確立されていませんでしたが、3 人の博士課程の学生が私の面接に現れたのを見て感動しました。 私はあまり確立されていない研究室を選び、振り返ることはありませんでした。それは AI + 気候研究への私の進出となり、AI と気候の交差点で働く現在の北極星に影響を与えました。
7。 テクノロジーを超えて: 謙虚にリードし、学ぶ
ここスタンフォードとシリコン バレーでは、テクノロジーがあらゆる問題の解決策であり、あらゆる環境にパラシュートで飛び込み、アプリで問題を解決できると考えている「テック セイバー コンプレックス」を持っていると罪悪感を抱くことがあまりにも多くあります。 社会問題の解決には、技術がほとんどまたはまったく関与しないことが多いことを認識することが重要です。 謙虚になり、テクノロジストとして問題の解決を支援し、全体的なソリューションとしてではなく、ソリューションの一部になることができることを知っておいてください。 最も重要なことは、さまざまな視点や分野を尊重し、積極的に追求することです。つまり、システム思考と学際的なコラボレーションを採用することです。 謙虚にリードし、学びます。 あなたが奉仕しようとしているコミュニティの声を中心に置き、常に向上させるようにしてください. ハース センターの倫理的かつ効果的なサービスの原則は、これを運用するための優れたフレームワークです。
4年生のとき、私は最終プロジェクトに取り組みました CS 329S: Zoomなどのビデオ会議ツールにAIを活用し、アメリカ手話（ASL）を自動認識して書き起こす「機械学習システム設計」。 既存のデータセットは限定的で代表的なものではないことに気付きました。 これらの原則により、ASL の講演者数人にインタビューし、最終的にははるかに多様な独自のデータセットを構築することになりました。 このようにして、パフォーマンスが大幅に向上した、より包括的なソリューションを構築しました。
8. 倒れるまで買い物: 技術的厳密さと社会的影響の間の望ましいバランスを把握する
一部の人にとっては、技術的な厳密さを優先することがより重要です。 他の人にとっては、社会的影響がより重要であり、技術的な厳密さについて妥協することを厭わない. スペクトルの両端を探索することで、自分にとって何が重要で、何が最も興奮するかを理解してください。
フロッシュとして、技術的な厳密さをあまり持たない状態から始める可能性が高いため (アプリのアップデートを構築したり、サービスのバックエンド API に取り組んだりするなど)、技術的な筋肉を構築する際に社会的影響を最大化する機会としてこれを利用できます。 技術的に成熟したら、直接的な社会的影響があまり具体的ではないか、より遅い社会的影響分野（気候、ヘルスケア、貧困など、キャンパスで選択できる優れたオプションがあります）で学術研究（最先端の AI 研究など）を試してください。 、あなたがそれをどのように気に入るか見てみましょう。 スペクトルの両端を探索することで、自分が何を楽しみ、何を最も大切にしているのかを理解するのに役立ちます。
厳密にトレードオフである必要はありません。 たとえば、Tarjimly のカーディナル クォーター (技術的な厳密さは低く、直接的な社会的影響は大きい) から、機械学習の解釈可能性に取り組んで安全性を支援するインターンシップ (ハイテク的な厳密さ、直接的な社会的影響は少ない) まで、あらゆる領域を調査しました。 大学の終わりに、深く直接的な社会的影響と深い技術的厳密さの両方を大切にしていることを学びました。 私は現在、それに応じて機会を選別しており、これが AI + 気候空間に私を導きました。これは、私にとってハイテクの厳密さと大きな影響の完璧な結びつきです。 完全なバランスはありません。 あなたに最適なものを見つけるのはあなた次第です。
9. あなたはいつも木であり続けます: どこへ行っても変化の担い手になりましょう
私たちが直面する最大の決断の 1 つは、大学卒業直後の就職先の選択です。 影響力のあるキャリアですぐに働くには特権が必要であることを認識し、人々の背景や文脈を尊重することが重要です。 たとえば、両親や兄弟姉妹を経済的に支えなければならない人は、最初は経済的安定のために最適化されたキャリアを追求する以外に選択肢がないかもしれません。
広く探求し、自分が何を大切にしているのかについて批判的に考えてください。 経済的安定とインパクトの間に常にトレードオフが存在する必要はありません。技術分野の従来の仕事と同様に相殺され、インパクト主導の仕事と機会がますます増えています。 最も重要なことは、どこにいても変化の主体になることができるということです。 技術スキルを有意義に活用した学部生の経験を持つことで、その考え方をあらゆる組織にもたらし、社内の変革者になることができます。
スタンフォードでの初期の経験は、私のすべての努力に社会的影響のレンズをもたらすことに影響を与えました。 3 年生の後の夏、私は大手テック企業 (マイクロソフト) でインターンシップを行い、その経験を試し、できれば彼らのリソースを社会的影響のために活用したいと考えました。 私はライティングに関連する自然言語処理 (NLP) チームで働いていることを知っていたので、インターンシップの前にマネージャーとの電話を設定し、ディスレクシアの人々の支援に関連する自分のプロジェクトに取り組む許可を得ました. 彼らのリソースを利用して、ユーザー調査を簡単に設定し、インターンシップの最初の 1 週間以内に失読症を持つ多くの人々にインタビューすることができました。 これは、すべてのユーザー、特に失読症のユーザーがより簡単に書くのに役立つ製品を構築するように促し、毎日何百万人もの人々に影響を与えます.
また、最初の記事の 2 番目のレッスンを受け入れ、同じ夏のフレックス クォーターを使用して認知神経科学を受講しました。これにより、失読症の神経生物学的基礎を理解することに最後のプロジェクトを捧げました。 私の最初のレッスンを思い出すと、タージムリーのカーディナル クォーターと CHEMENG 90Q のクラスがなかったら、インターンとして大規模なテクノロジー企業でそのようなプロジェクトを追求する勇気と思慮深さを持っていなかったでしょう。 Care: Compassionate Design」という言葉は、私のすべての努力に包括的なデザインを取り入れることを奨励しています。
将来を見据えて: テクノロジーを善のための標準にする
文化的な変化を生み出すことは容易ではありません。 以下は、私がキャンパスにいる間、さまざまな立場で私が提唱してきた重要な手段であり、引き続き構築する必要があります。
- ハースセンターサマーフェローシップの拡大： もっと資金が必要です。 多くの機会に対する学生からの需要は、これらの機会に対する資金の利用可能性を上回っています。 新しいフロッシュ カリキュラムである COLLEGE には、最後のクォーターの代わりに体験型の公共サービスの機会が含まれる可能性があります。これにより、公共サービスがスタンフォードでの経験の際立った部分および中核となる信条になる可能性があります。
- 部門の認識と社会的影響コースを持つことは、専攻としてカウントされます。 社会に影響を与えるコースの多くは専攻に数えられず、厳密さに欠けていると誤解されることさえあります. 学生は、これらのコース、特により要求の厳しい専攻のコースを受講するためにわざわざ行く必要はありません。 むしろ、主要な要件を満たしながら、これらの機会を追求できるはずです。
- 分野横断的な卓越性: 学生が分野を超えてより簡単に作業できる方法が必要です。 そのような方法の 1 つは、シニア セミナー、 シニアセムズ、 希望する場合は、専攻を超えて学生を気候変動や医療などの重要な社会問題に取り組むようにします。 これにより、学生は分野を超えて仲間と協力し、学部での経験を充実させることができます。 これは IntroSem プログラムをモデルにしており、教職員はクラスの学生を選択して、専攻や背景に多様性があることを確認できます。
クラブ、クラス、機会のリスト
これは決して網羅的なリストではありませんが、私が直接関わった、または特に影響力があると観察した素晴らしいクラブ、クラス、機会の要約にすぎません.
クラブ:
機会:
クラス:
- CS51/CS52：「CS+ソーシャルグッドスタジオ」
- CHEMENG 90Q: 「あえて気にする: 思いやりのあるデザイン」
- PWR 2GMF: 「移民国家: 壁に立ち向かうレトリック」
- EDUC 193A: 「聞いて！ コアピアカウンセリングスキル」
- EDUC 377C:「慈善活動、包括性、リーダーシップ」
- CS 182: 「倫理、公共政策、および技術的変化」
- ENVRES 221: 「サステナビリティにおける新たなフロンティアと機会」
- PSYCH 70: 「自己と社会: 社会心理学入門」
- PSYCH 50: 「認知神経科学入門」
- SUST 210: 「持続可能性の追求: 複雑な社会環境システムの管理」
- CS 325B: 「持続可能な開発のためのデータ」
- EARTHSYS 213: 「気候と持続可能性のためのハッキング」
スタンフォード大学での経験と、社会的影響を私の旅の中核となる信条にする機会に深く感謝しています。 私たちは、Tech-for-Good エコシステムの力強い成長と活気の高まりを目の当たりにしてきましたが、その可能性を完全に実現するにはまだ至っていません。
私はこの記事を書いて、私が受け取ったすべての知恵を前に出し、具体的なアドバイス、行動、およびリソースを使用して、技術をより良いものにするための会話を前進させます. 気候変動から政治的二極化まで、先を見据え、目の前の問題をより認識するようになるにつれて、私たちの時代の決定的な問題に取り組む多様な分野のセットが今まで以上に必要とされています. 大学以降、社会的影響は、終わりに任せるのではなく、私たちの旅の不可欠な部分である必要があります.