- 世界中のいくつかの企業が、漁業と水産養殖をより持続可能にする技術を開発しています。
- これらには、人工知能を使用して、海洋食物網とそれが支える漁業を混乱させる外来種を特定することや、対象外種の捕獲を減らすために対象種のみを漁網に引き付けようとするライトが含まれます。
- 急速に増加する世界人口が、より持続可能な方法でタンパク質を調達する必要性を強調しているため、専門家は、漁業の被害を軽減し、生産性を高める方法を見つけることが急務であると述べています.
生計を立てるために漁業を営む人々にとって、網から混獲物を取り除くことは退屈な作業です。 費用がかかり、労働集約的で、漁船やギアの摩耗を引き起こします。 意図せずに捕獲された海洋動物の場合、結果はより衰弱し、ほとんどが致命的です。 生態学的な観点から、意図せずにあまりにも多くの動物を殺すことは、海洋生態系全体とそれらのバランスを保つ食物連鎖を混乱させる可能性があります. それでも、混獲は世界の漁獲量の 40% を占めています。
英国を拠点とするスタートアップの SafetyNet Technologies は、技術的な解決策を見つけようとしています。 同社は、さまざまな色と強度の LED ライトを配備しており、漁師は漁具に取り付けて特定の種を引き寄せることができます。 ターゲットにしたい魚種に応じてライトを変更できます。
「さまざまな種がさまざまな光を見ることができ、それに惹きつけられます」と、SafetyNet Technologies の精密釣りの責任者兼販売責任者である Tom Rossiter 氏は Mongabay のビデオ インタビューで語った。 「それは、特定の種を網に向かって移動させるために私たちが使用するトリガーです。」
ロシター氏によると、照明技術を試した英国と米国の漁業者による調査では、混獲が減ることが示されているが、技術の有効性を最終的に示すには、より大規模な試験が必要である. 「統計的信頼性を高めるために、試験の規模をさらに拡大する必要があります」と彼は言いました。
ロシター氏は、標的種の過剰な密集による乱獲の可能性があることを認めた一方で、SafetyNet Technologies はユーザーを精査し、その機器が誤用されないように努めていると述べました。 「私たちは、顧客とパートナーの価値観が私たちの価値観と一致していることを確認するために、デューデリジェンスを実施しています」と彼は言いました。
調査によると、照明技術を使用して対象種を 1 か所に集めることで、漁師は時間を節約できるだけでなく、二酸化炭素を排出する燃料も節約できました。 「また、人々が魚を見つけるために外に出て、不必要に燃料を燃やしてほしくありません」とロシター氏は言います。
SafetyNet Technologies は、漁業をより持続可能かつ効率的にする最先端技術の開発を試みている世界中の多くの企業の 1 つです。 これらの企業は、人工知能、画像処理および照明技術、改良された漁網を使用して、魚の健康状態をチェックし、侵入種を食い止め、混獲を削減しようとしています。
その必要性は明らかです。 海洋生物の減少に寄与する多くの要因の中に、乱獲と外来種との競争が含まれていることを、数多くの報告と研究が示しています。 国連食糧農業機関 (FAO) による 2022 年の報告書によると、2019 年に「生物学的に持続可能なレベル内」で漁獲された漁業資源はわずか 64.6% で、2017 年から 1.2% 減少し、1970 年代の 90% から減少しています。 急速に増加する世界人口が、より持続可能な方法でタンパク質を調達する必要性を強調しているため、研究者は、漁業の被害を軽減し、生産性を高める方法を見つけることが急務であると述べています.
実行可能な解決策を見つけるための努力は上向いています。
ニュージーランドでは、政府、科学者、水産会社 3 社によるイニシアチブが混獲の削減を目指しています。 Precision Seafood Harvesting は、従来のトロール網を、小さな魚を逃がし、捕獲後に残りを水中に残す網に置き換えることに成功しました。 これにより、漁業者は対象の魚を引き上げる前に、従来の網よりも生き残る確率が高い混獲をリリースする時間を得ることができます。
別の会社、米国オハイオ州に本拠を置く Radmantis は、水産養殖に焦点を当てています。 同社のデバイスは、画像処理と人工知能技術で魚を監視し、身体的特徴と外観に基づいて魚を分類します。 ヒレの変色、寄生虫、不規則な遊泳パターンなど、AI モデルが魚の病気の兆候を検出すると、Radmantis の装置は、健康な魚が使用するのとは別の出口を介して水槽から保管施設に魚を誘導します。
「集約的な水産養殖システムでは、問題があることに気付く前に、病気が広がり、タンクが完全に失われる可能性があります」と、Radmantis の共同創設者である Robert Huber 氏は Mongabay のビデオ インタビューで語っています。 「その危険は常にあり、手動で管理するチャンスはありません。」
Radmantis が開発した装置では、魚が泳ぐときにゲートが開閉します。 動画はラドマンティス提供。
水産養殖は今後数年間で成長すると予想されており、FAO の報告書は、技術革新と政策支援を通じて養殖を持続的に拡大する必要性を強調しています。 Radmantis の製品は、魚の養殖にとって物流と財政の主要なハードルの 1 つである感染症の蔓延を減らすことを目的としています。
水産養殖以外では、同社の魚類分類システムは、淡水生態系における侵入種の特定と制御に役立つ可能性があると、Huber 氏は述べています。 Huber は、1 つの潜在的なアプリケーションは、ウミヤツメ (ペトロミゾン・マリヌス) は、米国の歴史の中で最も生態学的および財政的に損害を与える外来種の 1 つであり、在来魚の個体数と漁業経済を激減させてきました。
「私たちは、ウミヤツメウナギが通り過ぎるいくつかのチョークポイントにデバイスを配置することができ、それらが特定された場合、それらを収容施設に入れる出口に移動することができます」とフーバーは言いました. このアプリケーションはまだテストされていません。
漁具が直面する過酷な水中環境を考えると、漁業における技術的介入は農業ほど簡単な作業ではありません。
「農業産業と比較して、漁業は技術面ではるかに遅れています」と、SafetyNet Technologies の Rossiter 氏は述べています。 「水中の環境に合わせて設計する必要があり、多くの摩耗やノックがあり、それらすべてに耐えるのに十分なタフさが必要です。」
課題はあるものの、フーバー氏は、水産物を責任を持って持続的に調達するという緊急の必要性が、漁業と水産養殖を再構築するさらなる革新を促すと述べました。
「人口増加に伴う食糧需要を満たすことは、私たちの惑星にとって決定的な問題です」とフーバーは言いました。 「ブルーテックは活気に満ちたイノベーションスペースであり、より少ないリソースフットプリントでより大きなことを行うために多くの可能性が解き放たれるでしょう。」
バナー画像: 夕暮れ時の魚群。 Jordan Robins / Ocean Image Bankによる画像。
引用:
Davies, RWD, Crippes, SJ, Nickson, A., & Porter, G., (2009). 世界の海洋漁業の混獲の定義と推定。 海洋政策、33（4）、661-672. doi:10.1016/j.marpol.2009.01.003
FAO。 (2022)。 世界の漁業と水産養殖の現状 2022: Blue Transformation に向けて. ローマ、FAO。 doi:10.4060/cc0461en