ゲッティ
重要ポイント
- AI の力は、ソーシャル メディアにログインして見るものから、ストリーミング サービスで見るものまで、私たちの日常生活の中で明らかです。 AI がどのように機能するか、そして AI がテクノロジー業界に破壊的な影響を与える理由を見ていきます。
- この分野の新製品がテクノロジー業界を急速に変化させているため、Google は最近、ChatGPT のリリース時に「コードレッド」を発行する必要がありました。
- Alphabet のような大企業は、革新的な製品の一般向けの新リリースに関して、OpenAI のような小規模な新興企業とどのように競争するかを決めるのに苦労しています。
テキスト プロンプトからアートやコンテンツを作成できる新しいツールが一般に公開されたため、最近、人工知能が注目を集めています。 AI 関連のイノベーションのペースは、新しいツールがかつてない速さで登場するにつれて、加速しているように見えます。 テクノロジー業界全体が細心の注意を払っており、あらゆるイノベーションが現在のやり方に新たな混乱をもたらす可能性があります。
人工知能がどのように機能し、それがテクノロジー業界をどのように大きく変えているか、さらには AI への投資を開始する方法について見ていきます。
人工知能とは何ですか？
最も表面的なレベルでは、AI はコンピューター システムを使用して、歴史を通じて人間が通常実行してきたタスクを処理することです。 これらのタスクには、アートとコンテンツの作成、意思決定、言語の翻訳、顧客サービスの問題の処理、保険請求の提出、推奨事項の提供などが含まれます。
最新のツールが単純なテキスト プロンプトからグラフィックや長い形式のコンテンツを作成できるようになったため、AI の分野は最近大幅に改善されました。 私たちは最近、ChatGPT と DALL-E 2 について書きました。AI の分野で革新的な 2 つの革新的な製品であり、この分野に不慣れな人にはどこからともなく現れたように見えました。
これらの新しいツールが世界を席巻している一方で、AI は何年もの間、私たちの日常生活の中で静かに働いてきました。 いくつかの例を次に示します。
- Netflix は AI を利用して映画やコンテンツをユーザーに提案し、顧客維持率を高めています。
- Google マップは、最も効率的な方法で目的地に到達するのに役立ちます。
- Web サイトでヘルプ デスクに連絡するときは、おそらく機械と話しているでしょう。
- 検索エンジンは AI を使用して、ユーザーが探しているものに基づいて、どの種類のコンテンツが最適に提供されるかを判断します。
- 私たちの多くがリビングルームに置いている Amazon の Alexa デバイスは、会話型 AI を使用しており、Amazon.com の Web サイトでは、買い物中に製品を推奨するために使用されています。
- ソーシャル メディア企業は、AI を使用して、ログオン時に表示されるコンテンツの種類を決定します。
AI はテクノロジー業界をどのように破壊していますか?
AI は考えられるほぼすべての業界に影響を与えてきましたが、最近多くの人員削減や変更が見られるテクノロジー分野での機械学習の大きな影響を否定することはできません。
AI がテクノロジー業界を混乱させている例をいくつか紹介します。
新しく作成されたツール
AI を活用したツールは急速に加速しており、特定のタスクの実行をさらに容易にする新しいソフトウェアが登場しています。 テキストプロンプトを入力するだけで、目的のアートやコンテンツを作成できるジェネレーティブ AI について詳しく説明しました。 これらのツールだけでも、マシンが記事を書いたり、コンテンツを作成したり、ソーシャル メディアのグラフィックを生成したりできるようになったため、将来のレイオフについて多くの人が懸念しています。
資金はAI分野にシフトしている
パンデミックの数か月間、私たちはブロックチェーンと、この革新的なテクノロジーがどのように未来であるかについて耳を傾け続けました. ベンチャーキャピタル企業が現在AIに目を向けていることを示す新しい情報が出てきています。 Microsoft が OpenAI に 100 億ドルを投資しているという見出しも見ましたが、これは、テクノロジーの巨人が同じ期間に約 10,000 人の従業員を解雇したことを考えると驚くべき数字です。 これは、AI の力に対する資金提供が増えることで、テクノロジー業界の他の分野がそれほど注目されなくなることを意味します。
サーチエンジン
ChatGPT をテストすると、多くの人が、このツールは検索エンジンよりも強力になる可能性があるとコメントしました。 Google を使用して何かを検索する場合、解決策を見つけるために、多数の検索結果、広告、およびランダムな Web サイトをフィルター処理する必要があります。 これらの破壊的な AI ツールの結果として、Google は「コードレッド」を発表しました。これは、検索エンジン ビジネスが最終的に強力な競争相手となる可能性があるため、どのように進めるべきかを理解しなければならないからです。
Google は、ツールがまだ完全に成熟していないため、評判のリスクがあるため、同様のチャットボットのリリースをためらっています. また、Google は事業運営を広告収入に大きく依存しており、ChatGPT のようなツールがいつの日か従来の検索エンジンに取って代わる可能性があるという懸念があります。
ChatGPT への反響を受けて、Google は 2023 年に約 20 の新製品をリリースする予定であり、同様の機能が検索エンジンに追加される可能性があると報告されています。 今後、検索エンジンのビジネスモデルや情報の探し方は、AIの力によって大きく変化していくでしょう。
カスタマー サービスの自動化
IBM は、人間のように聞こえる顧客サービス ロボットの開発に取り組んできました。 AI をフル活用した保険会社である Lemonade には、Maya という名前のボットがあり、顧客の保険契約への登録から保険金請求までのすべてを処理するため、人間とのやり取りはまったくありません。 テクノロジー業界は、顧客サービスを処理するために AI に大きく依存しており、いつの日か、多くの企業が顧客サービスの問い合わせを処理する人間さえいなくなるという噂があります。
アウトソーシングと人員配置
Semafor の最近のレポートによると、OpenAI は、ソフトウェア エンジニアを AI に置き換えることができるように、エンジニアリング タスクを実行する AI のトレーニングに資金を投資していました。 Amazon のコーダーが ChatGPT を使用して作業を支援していることが明らかになりました。 AI が、テクノロジー業界が今後の人員配置のニーズに対処する方法に影響を与えることは明らかです。
AIスペースの次は何ですか？
経済が不況を回避できれば、2022 年の悲惨な年から 2023 年にテクノロジー株が回復する可能性があるという楽観的な見方があります。ここでは、AI の分野で次に期待できることの可能性をいくつか示します。
さらなる進歩
私たちが確かに知っていることは、この分野の進歩が風景を変え続けるということです. 最近のアップデートの速さには驚くべきものがあります。次に何が起こるかを予測することさえ不可能です。 この記事の編集中に、Google がテキストを音楽に変換する方法を発見したことが明らかになりました。 AI のさらなる進歩は、新しい方法でテクノロジー業界を混乱させ続けるでしょう。
スペースのガバナンス
AI は、テキスト プロンプトからアートを作成し、簡単な質問からコンテンツを作成できるツールを作成していますが、このスペースには何らかのガバナンスが必要になるでしょう。 AI を利用したツールを使用して作業を支援することと、実行していない作業を自分の手柄にする露骨な剽窃との間には紙一重です。 また、人間がこれまで行ってきた仕事が AI に取って代わられるという懸念もあります。
これは、誰が作業を行ったかを判断することが困難になるため、AI にはガバナンスが必要になることを意味します。 多くの学区は、生徒がボットの作業を盗用することを懸念して、ChatGPT のようなツールを禁止し始めています。 これらの新しい AI を利用したツールの取り扱いについて理解を深めるには、明確な概要を示した政府の介入が必要になる可能性があります。
どのように投資するべきですか？
AI の分野は、テクノロジー業界や他の多くの業界に破壊的な影響を与えてきましたが、現在のマクロ経済環境を無視することはできません。 世界最大のテクノロジー企業の多くが、インフレの急上昇、積極的な利上げ、世界的な景気後退の恐れにより、2022 年に大きな市場シェアを失うのを見てきました。 これにより、ポートフォリオに AI エクスポージャーを追加しようとしているときに、お金を投資する方法を決定するのが難しくなります。
良いニュースは、Q.ai は、投資に干渉したくない場合に投資から当て推量を排除することです。 Q.ai は AI を使用して、株式市場を毎日追跡したくない人に投資オプションを提供しているため、AI の実際の機能を確認するためにこれ以上調べる必要はありません。 革新的なテクノロジーの支持者である場合は、Emerging Tech Kit をチェックすることをお勧めします。
結論
ご覧のとおり、AI の分野は急速に進歩し、ビジネスの運営方法を変えています。 私たちが意識するかどうかにかかわらず、AI は私たちの日常環境にも影響を与えています。 機械学習にどれだけ依存しているかに注意を払う必要があります。
とはいえ、より広範なマクロ経済環境により、AI を活用するテクノロジー企業にとっては依然として困難な時期でした。 AI の進歩と、それらが私たちに与える影響を引き続き監視していきます。
Q.ai を今すぐダウンロード AIを活用した投資戦略へのアクセス。